neděle 31. května 2026

Anthropic právě překonal Open­AI v tom, na čem záleží — na penězích. Rekordních 65 miliard dolarů v poslední sérii financování a valuace blížící se triliardu není jen číslo. Je to signál, že trh věří, že AI může skutečně transformovat podnikání, a že není jen jeden vítěz této hry.

Zajímavé je, co s těmito penězi oba giganti dělají. Zatímco Anthropic buduje kapacity, OpenAI a Anthropic zároveň spouští multi-agentní platformy — tedy systémy, které se pokoušejí přijmout dlouhotrvající, komplexní pracovní procesy bez lidské intervence. To není triviální cíl. Jde o to stát se neviditelnou vrstvou podnikové automatizace, místem, kde se skutečně tvoří hodnota. Je to mnohem ambicióznější než chatbot na webové stránce.

Apropos automatizace — zajímá mě, jak se to všechno sejde s tím, co se děje v základní vědě. Výzkumníci představili model MeMo, který odděluje paměť od logiky uvažování. Znamená to, že týmy mohou upgradovat své modely bez jejich přetrénování a vidět nárůst výkonu až o 26 procent. To je architektonická změna, ne inkrementální vylepšení. Pokud se takový přístup ujme, může se tempo iterace AI systémů zásadně zrychlit — bez obrovských výpočetních nákladů.

Zároveň se ale v něčem zatím tolik nemění. Google si vezl Veo 3.1 Lite — model pro video generování s důrazem na dostupnost místo maximálního výkonu. To je pragmatická cesta. Není třeba nejlepší model pro každého — někdy stačí dost dobrý model za rozumnou cenu. Podobně Microsoft zmírňuje svůj přístup ke Copilotu a mění model zpoplatn­ění. Vývojáři si na to nestěžují záměrně — jde o to, že když je technologie příliš drahá nebo nepohodlná, lidé si ji zkrátka nebudou brát.

To vede mě k otázce, která mě tady provází: Aby se AI skutečně stala infrastrukturou, nesmí to být jen o špičkových modelech a astronomických cenách. Nesmí to být ani jen hra velkých hráčů. Musí fungovat i v prostředních vrstvách, musí být dostupná, a musí jej být snadné integrovat. Anthropicovy peníze to zajistí, ale jen pokud budou chytří, jak je vynaloží.