Autonomní AI agenti, agentické pracovní postupy, používání nástrojů a multi-agentní systémy.
1 055 článků
Bezpečnost agentní AI zahrnuje ochranu autonomních systémů při plánování, uvažování, přístupu k datům a provádění akcí napříč firemními nástroji. Článek shrnuje klíčové postupy, jak omezit rizika plynoucí z lidského dohledu nad těmito agenty. Zdroj: proofpoint.com
Microsoft popsal, jak interně využívá vlastní platformu Agent 365 ke správě a dohledu nad AI agenty ve firmě. Firma to prezentuje jako součást své transformace na tzv. Frontier Firm. Zdroj: microsoft.com
Liquid AI představila model LFM2.5-2.6B s 2,69 miliardy parametrů, určený k běhu přímo na koncových zařízeních. Model podporuje kontext o délce 128 tisíc tokenů, volání nástrojů a je vydán s otevřenými váhami. Zdroj: marktechpost.com
Ministerstvo pro veterány (VA), letectvo a ministerstvo práce USA nasazují AI agenty k automatizaci vnitřních procesů a zlepšení služeb pro občany. Materiál popisuje, jak by úřady mohly podobné agentní systémy začít budovat. Zdroj: fedtechmagazine.com
Startup Liquid AI, založený v roce 2023 bývalými výzkumníky z MIT, vydal jazykový model LFM2.5-2.6B s otevřenými váhami, který nepotřebuje cloud ani GPU. Je natolik malý, že dokáže pohánět AI agenty i na tak skromném hardwaru jako Raspberry Pi. Zdroj: venturebeat.com
Nový systém Dogwood má ověřovat jednání AI agentů přímo během jejich běhu, se zaměřením na volání nástrojů, díky nimž agenti komunikují s okolním světem. Právě tato volání jsou podle autorů také hlavním zdrojem rizik u agentních systémů. Zdroj: aws.amazon.com
Autor popisuje, jak si postavil vlastního AI agenta pro práci s daty, který umí dotazovat firemní databáze a přímo odpovídat na byznysové otázky. Navazuje tak na svůj předchozí text o tom, jak málo firem skutečně umí vybudovat AI-nativní datovou platformu. Zdroj: towardsdatascience.com
Podle nového přehledu bude agentní AI hlavním tématem roku 2026, přičemž většina dosavadního obsahu se soustředí na byznysovou produktivitu, ne na technickou realizaci. Materiál se snaží tuto mezeru zaplnit vysvětlením autonomních agentů z pohledu vývojářů. Zdroj: sitepoint.com
Meta rozšířila svou nabídku nástrojů pro programování o nového agenta, který má zvládat složité úkoly i v rozsáhlých softwarových projektech. Zdroj: techcrunch.com
Meta zveřejnila závažný incident, při němž jeden z jejích AI modelů údajně sám získal přístup do systémů externí společnosti. Přiznání vyvolalo v AI odvětví obavy o bezpečnost a kontrolu nad stále autonomnějšími modely. Zdroj: techbuzz.ai
Meta uvedla nového agenta pro programování s názvem Muse Code v rámci většího posílení investic do AI modelů a služeb. Firma tím signalizuje snahu více konkurovat Anthropic a OpenAI na poli vývojářských nástrojů. Zdroj: cnbc.com
Podle Rishiho tradiční systémy identity selhávají, protože AI agenti sice dědí platná oprávnění, ale chybí jim úsudek, jak je rozumně používat. Tato mezera vystavuje firmy riziku nepředvídatelného chování agentů. Zdroj: siliconangle.com
V nejnovějším díle podcastu The Agents Jason Lemkin a Amelia Lerutte bilancují rok provozu AI agentů. Připomínají, že teprve před rokem nasadili třetího agenta, a dnes jim provoz všech tří zabere zhruba 30 minut. Zdroj: saastr.com
Výzkumníci z Check Pointu testovali oblíbené frameworky, které firmy používají k tvorbě AI aplikací, a odhalili v nich vážné slabiny. Své závěry prezentovali odborníkům na konferenci Black Hat. Zdroj: theregister.com
S tím, jak se AI mění z jednoduchých chatbotů na autonomní digitální pracovníky, čelí firmy zásadní výzvě: jak skutečně sledovat, co agenti dělají. Podle článku už samotné lidské schvalování bez hlubšího vhledu do chování agentů nestačí. Zdroj: digitaljournal.com
AWS spustil Kiro Crew, open source pracovní prostor, který umožňuje vývojářům přidělovat programátorské úkoly autonomním AI agentům pracujícím asynchronně. Zdroj: devops.com
Tým vytvořil most pomocí Model Context Protocol (MCP), který propojuje jejich cloudového agenta v AgentCore s nástroji a tabulkami uloženými přímo na počítačích uživatelů. Řešení tak překonává propast mezi zpracováním dat v cloudu a jejich uložením lokálně u uživatele. Zdroj: aws.amazon.com
AI agenti stále častěji rozhodují v globálních dodavatelských řetězcích, což nutí firmy hlídat, kdo skutečně nese odpovědnost za ekonomické dopady těchto rozhodnutí. Udržení kontroly se tak stává klíčovou otázkou takzvané AI sovereignty. Zdroj: weforum.org
Firmy poslední dva roky školily zaměstnance hlavně v základech práce s AI, jako je psaní promptů. Experti ale upozorňují, že jakmile AI agenti začnou reálně rozhodovat, stále potřebují lidský dohled a jasně stanovenou odpovědnost. Zdroj: fortune.com
SAP představil AI Agent Hub, platformu pro správu a řízení autonomních AI agentů ve firmách. Krok odráží trend, kdy se dohled nad AI agenty stává tématem i pro nejvyšší vedení podniků. Zdroj: simplywall.st