Akademické práce, výzkumné průlomy a vědecké pokroky ve strojovém učení a AI.
314 článků
Výzkumníci z UPV/EHU, Harvardu a TECNALIA použili kvantové počítače ke klasifikaci částicových událostí zaznamenaných neutrinovými teleskopy. Výsledky byli zveřejněny v odborném časopise zaměřeném na kvantovou vědu. Zdroj: quantumzeitgeist.com
Archeologové otestovali nový způsob trénování modelů hlubokého učení pro případy, kdy chybí dostatek reálných příkladů daného typu lokality. Místo rozsáhlých sbírek známých nalezišť použili k trénování simulovaná data, což modelu umožnilo odhalit dosud neznámé prvky v lidarových snímcích. Zdroj: archaeologymag.com
Právnicko-technologická firma Harvey uvedla model Harvey Tenet, dotrénovanou verzi základního modelu Kimi K3 vytvořenou ve spolupráci s Fireworks pro zvládání dlouhých a komplexních úkolů právních AI agentů. Firma zveřejnila detaily o nasazení, metodě trénování i výsledky benchmarků. Zdroj: marktechpost.com
Model strojového učení dokázal s vysokou přesností odlišit skutečnou alergii na arašídy od pouhé senzibilizace. Podle výzkumníků by to mohlo zlepšit klinickou diagnostiku a omezit zbytečná vyšetření. Zdroj: emjreviews.com
Georgia Southern University představila pokročilého humanoidního robota na své Allen E. Paulson College of Engineering and Computing. Robot má sloužit jako podpora výuky i výzkumu pro studenty. Zdroj: griceconnect.com
Nová studie zkoumá modely strojového učení pro predikci přežití u kolorektálního karcinomu a ukazuje, že random survival forests mají výhodu oproti klasickým klasifikačním algoritmům. Kolorektální karcinom patří mezi hlavní příčiny úmrtí na rakovinu ve světě, což zvyšuje potřebu přesnějších prognostických nástrojů. Zdroj: nature.com
Nová studie od Googlu představuje inovativní komponentu, která dynamicky řídí způsob interakce mezi komplexními provozními prostředími a AI agenty. Přístup rozšiřuje framework Harness, dosud používaný především pro agenty, i na samotná prostředí. Zdroj: eu.36kr.com
Vědci rozluštili sekvenci takzvaného „iniciátoru“, klíčového úseku DNA, který spouští aktivaci genů. Pomocí analýzy založené na strojovém učení tým odhalil vzorce v této sekvenci, které vysvětlují, jak dochází k zapnutí genů. Zdroj: today.ucsd.edu
Vědci pomocí strojového učení analyzovali strukturu tzv. iniciátoru, klíčové sekvence DNA, která spouští aktivaci genů. Výsledky přinášejí nový pohled na to, jak se geny na molekulární úrovni zapínají. Zdroj: google.com
S růstem jazykových modelů roste i potřeba dat, ale mnoho cenných zdrojů, například texty v málo zastoupených jazycích, je nedostatkových. Studie se proto zaměřuje na to, jak efektivně kombinovat různé datové zdroje při trénování modelů v podmínkách datového omezení. Zdroj: google.com
Společnost CoreWeave podepsala víceletou multimiliardovou smlouvu s kvantitativní obchodní firmou Hudson River Trading na dodávky rozsáhlého AI výpočetního výkonu. Dohoda se točí kolem nadcházející výzkumné platformy NVIDIA Vera Rubin. Zdroj: pulse2.com
Vědci nasadili AI k analýze dat roztroušených ve stovkách odborných článků a našli tak nové bezolovnaté dielektrické materiály, které zůstávají stabilní i při vyšších teplotách. Tento přístup výrazně zrychluje proces, který dosud vyžadoval zdlouhavé ruční studium literatury. Zdroj: phys.org
Americké ministerstvo energetiky vybralo v rámci programu Genesis Mission projekt vedený laboratoří Fermilab, který má pomocí AI zlepšit výkon urychlovačů částic. Na iniciativě se podílí Fermi National Accelerator Laboratory spolu s partnery z dalších národních laboratoří. Zdroj: news.fnal.gov
Studie zveřejněná 18. srpna 2026 v časopise Quantum Science použila Fourierovu analýzu k zmapování vlastností tzv. ansatzů v kvantovém strojovém učení. Výzkum má přispět k lepšímu pochopení chování a výkonu těchto kvantových algoritmů. Zdroj: quantumzeitgeist.com
Tradiční vývoj léčiv trval roky a začínal identifikací biologického cíle následovanou testováním tisíců sloučenin. Nové přístupy nyní tento zdlouhavý proces výrazně zrychlují. Zdroj: today.ucsd.edu
Včasné rozpoznání schizofrenie odolné vůči léčbě (TRS) je pro lékaře stále náročné. Nová studie využívá metabolomiku a strojové učení k identifikaci biomarkerů spojených s TRS a jejími dopady na kognitivní funkce. Zdroj: nature.com
Nový model strojového učení podrobně zmapoval množství ledu ukrytého ve světových ledovcích a odhaduje, že by jeho tání mohlo zvýšit hladinu moří přibližně o 32,3 centimetru. Výsledky jsou přesnější než dosavadní odhady objemu ledovcového ledu. Zdroj: thebrighterside.news
Vědci představili metodu PhotoScan, která pomocí hlubokého učení odhaduje tělesné složení z běžných fotek z mobilu, místo aby se spoléhala jen na BMI. První výsledky naznačují, že dokáže predikovat inzulinovou rezistenci, důležitý ukazatel kardiometabolického rizika. Zdroj: research.google
Vědci z fúzového zařízení DIII-D, kde stojí největší funkční tokamak v Severní Americe, vyvinuli model strojového učení pro predikci chování plazmatu mezi jednotlivými experimentálními výstřely. Na výzkumu se podílejí i odborníci z Thomas Jefferson National Accelerator Facility. Zdroj: ans.org
Rakovina plic patří celosvětově mezi nejčastější a nejsmrtelnější druhy nádorových onemocnění, přičemž klinická praxe už dlouho naráží na zásadní diagnostické a léčebné problémy. Nový přístup založený na strojovém učení, který spojuje data z různých zdrojů, má pomoci lékařům tuto péči zefektivnit. Zdroj: news-medical.net