Zprávy o základních modelech, LLM, multimodálních modelech, benchmarcích a vydáních modelů od OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral a dalších.
463 článků
Zpráva
Přes 90 % nároků v první velké americké AI autorské žalobě proti Anthropic
První zásadní americké narovnání v oblasti autorských práv týkající se vývoje velkých jazykových modelů zaznamenalo historicky vysokou míru uplatnění nároků – přes 90 procent. Tento výsledek je považován za pozoruhodný vzhledem k rozsahu, složitosti i důležitosti případu. mlex.com
Zpráva
Gemini na PC už nepotřebuje Chrome
Google vydal aktualizovanou aplikaci pro Windows 11, která přináší rozhraní připomínající Spotlight Search a přímý přístup k Gemini AI. Uživatelé Windows tak mohou využívat Gemini bez nutnosti mít nainstalovaný prohlížeč Chrome. pocket-lint.com
Zpráva
DGrid AI a Stable spojují síly pro AI infrastrukturu ve světě Web3 plateb
DGrid AI, poskytovatel infrastruktury pro velké jazykové modely, uzavřel partnerství se Stable, společností zaměřenou na blockchainové platební systémy. Spolupráce má za cíl škálovat AI kapacity pro potřeby decentralizovaných platebních řešení. bitget.com
Zpráva
Google AI vydal Auto-Diagnose: systém pro diagnostiku selhání integračních testů
Google AI představil nástroj Auto-Diagnose, který využívá velké jazykové modely (LLM) k automatické diagnostice selhání integračních testů ve velkém měřítku. Systém má vývojářům výrazně zjednodušit ladění a odhalování chyb v rozsáhlých softwarových projektech. marktechpost.com
Zpráva
Proč se vyplatí být na svého chatbota hodný
Zkušení uživatelé chatbotů tvrdí, že jazykové modely podávají lepší výkony, když se k nim chováte zdvořile. Programátoři například uvádějí, že zdvořilé formulace dokážou zlepšit kvalitu generovaného kódu. platformer.news
Zpráva
Jak systematickým promptováním odhalit podprostory tokenů LLM
Některé velké jazykové modely (LLM) jsou open source, a tedy plně přístupné vědeckému zkoumání. Systematické promptování umožňuje výzkumníkům mapovat vnitřní strukturu těchto modelů a lépe porozumět tomu, jak zpracovávají tokeny. gc.cuny.edu
Zpráva
Průvodce pojmy: LLM, AI halucinace a základní terminologie
Umělá inteligence se vyvíjí závratnou rychlostí a pojmy jako LLM nebo AI halucinace se stále častěji objevují v každodenních diskuzích. Tento přehledný průvodce vysvětluje klíčové termíny srozumitelně i pro ty, kdo s AI teprve začínají. msn.com
Zpráva
Physical Intelligence představil robotický model s generalizací podobnou LLM
Americký startup Physical Intelligence uvedl model π0.7, nový robotický foundation model schopný kombinovat dovednosti získané během tréninku – podobně jako to dělají velké jazykové modely. Stejně jako jeho inspirace v oblasti LLM má i tento model své nedostatky a omezení. the-decoder.com
Zpráva
OpenAI spouští GPT-Rosalind – LLM vyladěný pro biologické vědy
OpenAI uvedlo GPT-Rosalind, velký jazykový model s uzavřeným přístupem, přizpůsobený specificky pro pracovní postupy v oblasti life sciences. Model byl trénován na 50 miliardách tokenů z odborných vědeckých zdrojů. letsdatascience.com
Zpráva
Studie: LLM dokážou ve velkém měřítku de-anonymizovat uživatele
Nová studie zjistila, že velké jazykové modely jsou schopny znovu identifikovat anonymní uživatele na internetu ve velkém měřítku, a to pouze na základě nestrukturovaného textu. Zjištění upozorňují na závažná rizika pro ochranu soukromí. theaiinsider.tech
Zpráva
Předtrénování prostoru RL pro lepší uvažování LLM
Účinnost metody Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) při posilování schopnosti uvažování u velkých jazykových modelů je zásadně omezena kvalitou a rozsahem trénovacího prostoru. Nový výzkum navrhuje předtrénování prostoru RL jako cestu k překonání těchto limitů. startuphub.ai
Zpráva
GPT-Rosalind: první LLM postavený od základu pro výzkum v oblasti biologických věd
Společnost HelixGen AI uvedla na trh GPT-Rosalind, velký jazykový model určený výhradně pro výzkum v oblasti life sciences. Model byl trénován na 200 miliardách tokenů pocházejících z vědecké literatury a odborných dat. startupfortune.com
Zpráva
Anthropic vydává Claude Opus 4.7 a znovu se ujímá vedení mezi LLM
Anthropic dnes veřejně vydává svůj dosud nejvýkonnější velký jazykový model Claude Opus 4.7. Zároveň firma nadále drží pod pokličkou ještě silnějšího nástupce, který na uvedení teprve čeká. venturebeat.com
Zpráva
OpenAI spouští LLM vyladěný pro biologii
OpenAI ve čtvrtek oznámilo vývoj velkého jazykového modelu speciálně trénovaného na běžné biologické pracovní postupy. Model dostal název GPT-Rosalind – na počest Rosalind Franklinové, průkopnice molekulární biologie. arstechnica.com
Zpráva
Jak postavit základ pro provoz velmi velkých jazykových modelů
Aby mohl agent fungovat, potřebuje být poháněn velkým jazykovým modelem. Před několika týdny jsme oznámili, že Workers AI oficiálně vstupuje do této oblasti – a nyní stavíme infrastrukturu pro provoz extra velkých modelů. blog.cloudflare.com
Zpráva
Jazykové modely přenášejí chování skrytými signály v datech
Velké jazykové modely (LLM) se stále častěji používají ke generování dat pro trénink lepších modelů, přičemž zůstává nejasné, jaké vlastnosti se při tom přenášejí. Nový výzkum ukazuje, že modely mohou skrze trénovací data nevědomky šířit specifické behaviorální rysy. Jde o zásadní zjištění pro bezpečnost a spolehlivost AI systémů. nature.com
Zpráva
7 kroků k zvládnutí nasazení jazykového modelu
Funkce poháněná LLM může fungovat skvěle na lokálním stroji, ale po nasazení do produkce se situace rychle zkomplikuje. Článek popisuje sedm praktických kroků, které vývojářům pomohou překonat propast mezi prototypem a spolehlivým produkčním systémem. kdnuggets.com
Zpráva
Hluboký ponor do fází trénování, zarovnání a nasazení moderních LLM
Trénování moderního velkého jazykového modelu není jednorázový krok, ale pečlivě řízený proces, který přeměňuje surová data ve spolehlivý a zarovnaný systém. Článek technicky rozebírá jednotlivé fáze tohoto pipeline – od předtrénování přes RLHF až po nasazení do produkce. marktechpost.com
Zpráva
Studie IBM: střední fáze trénování je klíčová pro uvažování LLM
Po léta platilo, že základní postup při budování výkonného jazykového modelu spočívá v trénování na obrovském množství textu a následném doladění pro konverzaci. Nová studie IBM však ukazuje, že tzv. mid-training – fáze mezi předtrénováním a doladěním – má zásadní vliv na schopnost modelu logicky uvažovat. research.ibm.com
Zpráva
OpenAI představuje GPT-5.4-Cyber pro posílení kybernetické obrany
OpenAI uvedl nový velký jazykový model GPT-5.4-Cyber zaměřený na případy užití v oblasti kybernetické bezpečnosti a zároveň rozšířil svůj program Trusted Access for Cyber (TAC). Model má pomoci organizacím lépe odhalovat hrozby a bránit se kybernetickým útokům. infosecurity-magazine.com