Zprávy o základních modelech, LLM, multimodálních modelech, benchmarcích a vydáních modelů od OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral a dalších.
715 článků
Podle agentury Reuters, která cituje tři zdroje, Apple vyvinul LLM model speciálně pro čínský trh ve spolupráci s Alibabou. Krok odráží snahu Applu lépe přizpůsobit AI funkce místním regulacím a podmínkám trhu. Zdroj: forklog.com
Většina nástrojů pro agenty, včetně LangChain, AutoGen, CrewAI a LangGraph, cílí především na Python, který je aktuálně druhým nejpoužívanějším programovacím jazykem. Článek popisuje praktické zkušenosti s vývojem LLM agentů ve všech třech jazycích. Zdroj: sdtimes.com
Apple podle zpráv zkouší nový způsob, jak přinést AI funkce čínským zákazníkům – trénuje vlastní LLM s pomocí externího partnera. Firma by tak byla méně závislá na cizích poskytovatelích AI v regionu. Zdroj: 9to5mac.com
Apple podle zpráv místo spoléhání na model třetí strany vyvinul vlastní LLM, který má v Číně pohánět funkce Apple Intelligence. Jde o změnu přístupu k tomu, jak chce firma dostat AI nástroje k čínským uživatelům. Zdroj: appleworld.today
Podle zpráv čínské úřady schválily domácí AI model Applu, na jehož vývoji se podílela Alibaba. Přesná podoba spolupráce zatím není detailně známá. Zdroj: yellow.com
Podle studie zveřejněné v Science Advances mají AI agenti postavení na LLM v systémech s více agenty tendenci přijímat převažující názor skupiny, podobně jako zvířata ve stádech. Vědci upozorňují, že tento jev může do AI systémů vnášet kolektivní zkreslení. Zdroj: dongascience.com
Velký jazykový model lze přesně popsat jako mimořádně sofistikovaný predikční stroj, i když toto zjednodušení nevystihuje celý obrázek. Text rozebírá, co se skutečně odehrává „pod kapotou“, když LLM generuje text. Zdroj: lvivherald.com
Podle agentury Reuters vyvinul Apple ve spolupráci se společností Alibaba Group velký jazykový model přizpůsobený čínskému trhu. Model má pohánět funkce Apple Intelligence pro čínské uživatele. Zdroj: foreignpolicyjournal.com
Apple místo licencování modelu od třetí strany natrénoval vlastní velký jazykový model, který má pohánět funkce Apple Intelligence v Číně. Krok odráží specifické regulační a konkurenční prostředí, kterému Apple v zemi čelí. Zdroj: mactech.com
Apple Intelligence bude v Číně fungovat na vlastním jazykovém modelu od Applu, nikoli na Google Gemini nebo řešení od čínského konkurenta. Jde o odklon od přístupu, který Apple uplatňuje v jiných zemích, kde spolupracuje s externími poskytovateli AI. Zdroj: appleinsider.com
Podle agentury Reuters, která cituje tři zdroje obeznámené se situací, vyvinul Apple velký jazykový model určený speciálně pro čínský trh. Na projektu měla podle informací spolupracovat i společnost Alibaba. Zdroj: reuters.com
Výzkumníci zkoumají takzvaný knowledge editing jako způsob, jak přesně upravovat znalosti jazykového modelu díky lepšímu porozumění jeho vnitřním mechanismům. Cílem je umožnit cílené změny znalostí modelu bez nutnosti kompletního přetrénování. Zdroj: nature.com
Xu Can, dříve klíčový člen týmu vyvíjejícího jazykový model Hunyuan od Tencentu, podle informací přešel do projektu WeChat WeLM. Přesun naznačuje, že vývoj WeChat AI vstupuje do fáze zrychleného tempa. Zdroj: eu.36kr.com
Nová služba Private Large Language Model Service je součástí verze 26.2 kontejneru Private AI Services. Firmám tak nabízí možnost provozovat LLM úlohy ve vlastní infrastruktuře. Zdroj: blogs.oracle.com
Nový výukový protokol využívá ChatGPT k simulaci vypjatých rozhovorů s rodinami pacientů pro začínající sestry na jednotkách intenzivní péče. Cílem je naučit je zvládat deeskalaci a krizovou komunikaci, což patří k běžným výzvám na JIP. Zdroj: cureus.com
Autor popisuje, jak přešel z aplikace Perplexity, kterou dříve použil místo Google vyhledávání, na lokální LLM běžící přímo v telefonu s Androidem. Hlavním lákadlem jsou okamžité odpovědi i bez připojení k internetu. Zdroj: androidpolice.com
Agentní návrhy RAG pipeline nechávají model rozhodovat v každém kroku, což prudce zvyšuje počet volání LLM. Text argumentuje, že snížení zbytečných volání je efektivnější cestou ke snížení latence a nákladů než nákup rychlejšího modelu. Zdroj: towardsdatascience.com
Nový praktický návod popisuje streamování, kurátorství a fine-tuning datasetu SupraLabs zaměřeného na logické uvažování pro tvorbu malého jazykového modelu. Pokrývá celý proces od sběru dat až po ladění modelu. Zdroj: marktechpost.com
Analýza tvrdí, že velké AI firmy riskují vyšší náklady a ztrátu konkurenceschopnosti, pokud nevyužijí techniky distilace modelů. Distilace je popsána jako způsob, jak dát tréninku rychlý a efektivní start k vysoké výkonnosti. Zdroj: eu.36kr.com
Nový výzkum zkoumá podmínky, za kterých radiologové úspěšně spolupracují s LLM, aniž by je zmátly nesprávné výstupy. Klíčovými faktory jsou správně nastavená důvěra v AI model a vlastní klinická erudice lékaře. Zdroj: radiologybusiness.com