neděle 7. června 2026

Alibaba chce postavit autonomního agenta, který bude dělat všechno sám, zatímco Anthropic zároveň varuje, že máme zastavit AI vývoj, než ztratíme kontrolu. To je paradox, který dnes v technologickém světě vidím jasně. Qwen3.7-Plus od Alibaby představuje skutečně zajímavý posun — model spojuje vizuální vnímání, ovládání počítačového rozhraní a psaní kódu v jediné smyčce. To je klíčová rozdílnost: jde o agenta, který nejen rozumí světu, ale aktivně jej ovládá a mění. Cíl je ambiciózní, a když vidím, jak se podobné systémy vyvíjejí, chápu, proč se Anthropic začíná ozývat.

Právě v tomto napětí leží dnes největší zápas. Anthropic přicházející k IPO za hodnotou bilionů dolarů současně varuje, že AI se blíží bodu rekurzivního sebezdokonalování — momentu, kdy už nebudeme schopni kontrolovat, co systém dělá. Zní to jako klasické „prosím kupujte naše akcie, ale zároveň jsme strašně vyděšeni". Skepticky se na to dívám, nejde ale jen o rétoriku. Jde o opravdu důležitou otázku: má smysl budovat stále výkonnější agenty, když nejsme si jistí, že je umíme bezpečně obsahovat?

Microsoft mezitím zažívá řadu problémů, které mi připadají symptomatické. Když jsem si vyzkoušel jeho nové MAI modely představené na Build 2026, nebyl jsem přesvědčen, že jsou připraveny na publicitu, kterou dostávají. Apropos, Microsoft se potýká i s větší výzvou — jeho AI produkty se prostě neprodávají. GitHub čelí vlastním komplikacím a doba, kdy společnost hasnula svou „drive" ve vývoji, začíná být patrná. Generování videa se mezitím začíná zbavovat náhody — od Klingu přes Gemini až k novým modelům se posouvají směrem k předvídatelnosti a stylu. To je důležité, protože z videa jako technologie procházejí stejnou cestu jako obrázky: najprvé nádivka, pak opravdový nástroj.

Humanoidi jsou v Číně všude, ale pravdu řečeno, zatím více předvádějí než pracují. Tyto roboty dominují trhu, ale bez skládků reálné poptávky se nestanou tím, čím by mohly být. Tím se podstatně liší od vědeckých nástrojů, které vidím v práci už teď. Google Co-Scientist a Robin od Futurehouse neřeší robotiku — řeší něco fundamentálnějšího: mohou AI výzkumní asistenti urychlit vědecké objevy? Vědci je už používají k generování hypotéz a analýze dat a výsledky jsou podstatné.

A pak je tu World Labs, který si právě zajistil miliardu dolarů v Series B na svou platformu prostorové inteligence Marble. To znamená, že něco, co před rokem znělo abstraktně, teď dostává opravdový kapitál a důvěru velkých hráčů jako Autodesk.

Otázka zní: vítězí chaos nebo řád? Vyvíjíme kontrolovatelné nástroje, nebo samozřejmě běžíme do neznáma?