Apple zkoumá způsoby, jak spouštět mnohem větší AI modely přímo na iPhonech

Nejvíc mě dnes zaujalo, jak potichu Apple řeší problém, který OpenAI a Meta řeší nahlas. Zatímco jedni soutěží v tom, kdo vypustí impozantnější agentskou aplikaci, Apple podle The Information jednal se startupem PrismML o technologii, která umí spouštět výrazně větší jazykové modely přímo na iPhonu — bez serverů. Není to poprvé, co Apple sází na on-device zpracování, ale rozsah zájmu naznačuje něco zajímavějšího: snahu obejít celý závod v cloudové infrastruktuře, který právě definuje zbytek odvětví.

Protože zbytek odvětví jede přesně opačným směrem. OpenAI ve čtvrtek představilo ChatGPT Work, agenta určeného „bílým límečkům“, který dokáže jednat napříč aplikacemi a soubory a věnovat se projektu i celé hodiny bez zásahu člověka. Je to jasná odpověď na tlak ze strany Anthropic a zároveň krok, který OpenAI dlouho odkládalo — dlouhodobě autonomní agent pro firemní nasazení je jiná kategorie produktu než chatovací okno, se kterým firma vyrostla. Meta mezitím vydala Muse Spark 1.1, vylepšení svého modelu ze Superintelligence Labs, a OpenAI paralelně tlačí GPT-5.6 s důrazem na lepší poměr výkonu k ceně. Všichni tři velcí hráči tedy posilují právě tu vrstvu — masivní cloudové modely a agenty běžící na serverech — kterou by Applí přístup mohl částečně obejít.

To, co Guillermo Rauch z Vercelu popsal ohledně vlastní infrastruktury, ukazuje, jak rychle se agentská ekonomika stává reálnou zátěží, ne jen marketingovým slibem: šest milionů nasazení denně, polovina z nich od kódovacích agentů, přes bilion zpracovaných tokenů. To je enormní množství výpočetní práce, kterou dnes odbavují datacentra. Pokud by se ukázalo, že podstatnou část z toho lze přesunout na koncová zařízení, mění se ekonomika celého odvětví — méně závislosti na Nvidii, nižší provozní náklady, jiná otázka soukromí dat. Apple na tom navíc může stavět svou dlouhodobou marketingovou linku o soukromí, kterou konkurence s cloudovými agenty těžko napodobí.

Zajímavé je i to, kam plyne kapitál na méně viditelné úrovni ekosystému. Lyzr, startup pomáhající firmám stavět vlastní AI agenty, prý zavírá kolo za 100 milionů dolarů při valuaci půl miliardy. Není to jméno, které zná běžný uživatel, ale právě tahle vrstva — nástroje pro budování agentů, ne agenti samotní — bude nakonec rozhodovat o tom, kdo agentskou revoluci skutečně dovede do firemní praxe. Otázka, kterou si kladu, zní: bude budoucnost AI určena velikostí modelu v cloudu, nebo tím, kolik z něj se vejde do kapsy?