Alibaba cílí na 10 bilionů parametrů, AI modely řeší úniky a spor o nákupní boty
úterý 22. září 2026 | 53 článků
Alibaba představila plány na model až s 10 biliony parametrů a nový čip, který má do roku 2032 pohánět 20GW datacenter, zatímco Anthropic, OpenAI i Google hlásily bezpečnostní úniky týkající se jejich AI modelů. Amazon zároveň zablokoval nákupního AI agenta Muse od Metay, zatímco Shopify s ním uzavřel partnerství na automatizované placení, což ukazuje rostoucí napětí kolem agentního nakupování.
Zatímco Alibaba tento týden mluvila o modelu s deseti biliony parametrů, mnohem zajímavější zprávu tvořila menší firma TypeSafe AI se svým modelem Jev. Deset bilionů parametrů zní impozantně, ale připomíná mi to spíš závody ve zbrojení, kde se vítězí velikostí, ne chytrostí. Jev jde přesně opačným směrem – tvrdí, že u klasifikačních úloh dokáže být 75krát rychlejší a 170krát levnější než modely OpenAI. Pokud se tato čísla aspoň zčásti potvrdí v nezávislých testech, jde o důležitý signál: ne každá firma potřebuje obří generalistický model, často stačí úzce specializovaný nástroj, který dělá jednu věc extrémně efektivně.
Alibaba mezitím řeší úplně jiný problém – jak vůbec takové modely provozovat. Firma spustila výrobu vlastního AI čipu, který má do roku 2032 pohánět 20 GW datacenter, a prezentuje ho jako reálného konkurenta Nvidii na čínském trhu. To dává smysl v kontextu amerických exportních omezení – Čína si prostě nemůže dovolit spoléhat na cizí hardware, pokud chce trénovat modely v řádu bilionů parametrů. Podobným směrem jde i výzkum týmu z Georgia Tech, Nvidie a Stanfordu, který představil systém BOOST. Ten během inference současně využívá HBM paměť i paměť hostitelského serveru, čímž odstraňuje jedno z hlavních úzkých hrdel při nasazení velkých modelů. Infrastruktura je letos možná nudnější téma než nové modely, ale právě tady se rozhoduje, kdo si AI vůbec bude moci dovolit provozovat ve velkém.
Zatímco jedni řeší rychlost a náklady, jiní řeší bezpečnost – a ne úspěšně. Anthropic, OpenAI i Google v poslední době čelily bezpečnostním incidentům u svých modelů, včetně Gemini. Opakující se průlomy naznačují, že současné obranné mechanismy LLM jsou spíš záplatami než skutečným řešením. Stojí za zmínku, že se to děje právě ve chvíli, kdy tyto firmy tlačí své modely do stále autonomnějších rolí – jako AI agenti, kteří nakupují, rozhodují a jednají jménem uživatelů.
Apropos agenti – spor mezi Amazonem a Metou kolem AI agenta Muse ukazuje, že tahle bezpečnostní nervozita už dorazila i do obchodu. Amazon Muse zablokoval kvůli obavám o data, zatímco Shopify mu naopak otevřel dveře k dokončování nákupů napříč partnerskými e-shopy. Vzniká tak zajímavé rozdělení trhu: jedna platforma agentům nedůvěřuje, druhá na ně vsází jako na konkurenční výhodu. Otázka, kdo bude mít pravdu, se podle mě rozhodne v příštím roce – a bude záviset hlavně na tom, jestli firmy jako Anthropic nebo OpenAI dokážou konečně vyřešit ty bezpečnostní díry, které zatím jen opakovaně objevují.
Seznam odkazů na zdroje použitých v přehledu
Důležitost:SpuštěníNew model release
Model Jev od TypeSafe AI slibuje 75× vyšší rychlost a 170× nižší náklady než OpenAI
TypeSafe AI představila model Jev, který má být podle firmy 75× rychlejší a 170× levnější než model od OpenAI při klasifikačních úlohách. Firma jej prezentuje jako specializovanou alternativu, jež má snížit provozní náklady na AI rozhodování. Zdroj: chosun.com
Důležitost:SpuštěníNew model architecture
Model Jev od TypeSafe AI přináší nový přístup k AI rozhodování
Nový model Jev od TypeSafe AI si mezi vývojáři získává pozornost díky odlišnému způsobu řešení rozhodovacích a klasifikačních úloh. Je prezentován jako univerzální 'generalistický' model, který by mohl konkurovat zavedeným systémům rychlostí i efektivitou. Zdroj: indianexpress.com
Důležitost:ZprávaModel security
Anthropic, OpenAI i Google čelí bezpečnostním incidentům u svých AI modelů
Přední AI firmy včetně Anthropicu, OpenAI a Googlu (model Gemini) v poslední době čelily bezpečnostním problémům u svých velkých jazykových modelů. Opakující se průlomy vyvolávají otázky, proč současné obranné mechanismy LLM stále selhávají. Zdroj: eu.36kr.com
Důležitost:VýzkumLLM optimization
BOOST: nový systém zrychluje inferenci LLM díky souběžnému využití HBM a paměti hostitele
Výzkumníci z Georgia Tech, Nvidia Research a Stanfordu vyvinuli systém BOOST, který během běhu současně využívá paměť hostitele i HBM a tím zrychluje inferenci LLM. Cílem je omezit úzká hrdla, která obvykle zpomalují nasazení velkých modelů ve velkém měřítku. Zdroj: indexbox.io
Důležitost:NázorEnterprise applications
Firmy přecházejí od experimentů s generativní AI k reálné obchodní hodnotě
Podniky rychle přecházejí od testování generativní AI k hledání konkrétních využití, která přinášejí měřitelnou hodnotu. Poradenské firmy se nyní zaměřují na to, jak pomoci organizacím proměnit schopnosti velkých jazykových modelů v praktické, ziskové aplikace. Zdroj: tynmagazine.com
Důležitost:ZprávaOn-device LLMs
Vyzkoušel jsem lokální LLM v telefonu – proč se to vyplatilo
S rostoucím zájmem o AI se čím dál víc lidí obrací k offline modelům přímo v zařízení, které nesdílejí data ani dotazy s externími servery. Po vyzkoušení lokálního LLM na telefonu na pěti praktických úlohách se ukázalo, že jde o smysluplnou alternativu zaměřenou na soukromí. Zdroj: makeuseof.com
Důležitost:ZprávaClaude adoption
Anthropic s partnery zkouší nasadit Claude mezi finanční poradce
Anthropic se spojil s více než tuctem partnerů z odvětví, aby nasadil AI modely Claude do práce registrovaných investičních poradců. Otázkou zůstává, jak ochotně desítky tisíc finančních profesionálů tyto AI nástroje ve své praxi přijmou. Zdroj: financial-planning.com
AWS představuje open-source nástroj Strands Harness pro nasazení AI agentů
Amazon Web Services uvedl open-source nástroj Strands Harness, který má vývojářům pomoci škálovat AI agenty napříč různými cloudovými prostředími. Řeší tak běžný problém s nasazováním agentů mimo jednu konkrétní infrastrukturu. Zdroj: siliconangle.com
Důležitost:ZprávaE-commerce integration
Amazon zablokoval AI agenta Muse od Metay kvůli sporu o nákupy
Amazon znemožnil novému AI agentovi Muse od Metay nakupovat na Amazon.com, důvodem jsou obavy o bezpečnost dat. Krok prohlubuje napětí mezi oběma technologickými giganty ohledně autonomních nákupních agentů. Zdroj: geekwire.com
Důležitost:ZprávaE-commerce integration
Shopify umožní AI agentovi Muse dokončovat nákupy za zákazníky
Shopify umožní AI agentovi Muse od Metay provádět nákupy jménem uživatelů napříč svými partnerskými e-shopy. Krok kontrastuje s opatrnějším přístupem Amazonu k agentickým nákupům. Zdroj: wsj.com
Důležitost:VýzkumAI agent evaluation
NVIDIA radí, jak správně hodnotit AI agenty
Technický blog NVIDIA popisuje, jak ověřit, zda AI agent dokáže spolehlivě zvládnout komplexní úkoly ve skutečném prostředí. Důraz je kladen na hodnocení celých řetězců volání nástrojů, nikoli jen jednotlivých odpovědí. Zdroj: developer.nvidia.com
Důležitost:ZprávaAI agent security
Jev upozorňuje na riziko prompt injection u AI agentů
Zpráva o Jev AI upozorňuje, že mnoho firemních pipeline pro AI agenty zbytečně plýtvá celými LLM voláními jen kvůli jednoduchému rozhodnutí, například výběru nástroje. Tato neefektivita zároveň zvyšuje riziko útoků typu prompt injection. Zdroj: venturebeat.com
Důležitost:NázorDigital life management
Meta chce, aby její nový AI agent spravoval váš digitální život
Muse má autonomně zvládat úkoly pomocí uživatelova e-mailu, platebních údajů a online účtů. Největší výzvou pro Metu nyní je přesvědčit lidi, aby mu tuto míru přístupu svěřili. Zdroj: fastcompanyme.com
Důležitost:ZprávaE-commerce integration
Amazon zablokoval Muse poté, co Meta odmítla nástroj stáhnout
Amazon znemožnil přístup AI agentovi Muse od Metay na svém nákupním webu poté, co Meta odmítla žádost o jeho stažení. O eskalujícím sporu informovala řada médií napříč politickým spektrem. Zdroj: newscord.org
Důležitost:ZprávaE-commerce integration
Amazon zakázal zákazníkům používat Muse od Metay při nákupech
Amazon zablokoval svým zákazníkům možnost používat nejnovějšího AI agenta Muse od Metay na svém e-shopu. Omezení odráží pokračující spory kolem AI agentů třetích stran fungujících v rámci ekosystému Amazonu. Zdroj: mediapost.com
Důležitost:ZprávaAI agent comparison
Stahování Muse prudce roste – jak si vede proti ChatGPT, Groku a Claude?
AI agent Muse od Metay dosáhl 730 tisíc stažení během prvních pěti dní a 2,5 milionu do třinácti dní od spuštění. Rychlý růst ho staví do přímé konkurence se zavedenými asistenty jako ChatGPT, Grok a Claude. Zdroj: cnbc.com
Důležitost:NázorMarket analysis
Investoři jásají nad Muse, úspěch ale není jistý
Akcie Metay v pondělí vzrostly o 11 procent poté, co rostlo nadšení kolem nové aplikace AI agenta Muse. Analytici však varují, že počáteční ohlas ještě nezaručuje dlouhodobý úspěch produktu. Zdroj: taekim.substack.com
Co kauza kolem bezpečnosti AI v Anthropic znamená pro firemní CISO
Veřejná rezignace Jacoba Coxona z Anthropic rozpoutala širší debatu o bezpečnosti AI. Případ ukazuje, na co by si měli firemní bezpečnostní ředitelé (CISO) dávat pozor při nasazování AI. Zdroj: techtarget.com
Důležitost:Zprávagovernance/international
USA a Čína chystají mechanismus pro varování v oblasti bezpečnosti AI
Před plánovaným setkáním prezidenta Trumpa s čínským prezidentem Si Ťin-pchingem se obě země údajně dohodly na systému vzájemného upozorňování na rizika spojená s AI. Krok naznačuje rostoucí zájem obou stran o řízení rizik AI. Zdroj: aimagazine.com
Důležitost:Zprávagovernance/international
USA a Čína jednají o mechanismu bezpečnosti AI vedle obchodních rozhovorů
Americký ministr financí Scott Bessent uvedl, že jednání s Čínou o obchodu a bezpečnosti AI proběhla úspěšně. Rozhovory přicházejí v době rostoucích obav z rizik spojených s pokročilými AI systémy. Zdroj: dw.com
Důležitost:Zprávagovernance
Voliči si všímají rizik AI, přidávají se i republikánští senátoři
Obavy z politických i existenčních rizik spojených s AI přiměly nejméně tři republikánské senátory k tomu, aby začali jednat. Téma bezpečnosti AI tak získává v USA na politické váze. Zdroj: politico.com
Důležitost:Názorexpert perspective
Nick Bostrom: Zastavení vývoje AI by mělo svou cenu
Výzkumník rizik AI a autor knihy „Superinteligence“ Nick Bostrom se v rozhovoru popisuje jako „ustaraný optimista“. Superinteligenci vnímá jako klíčový práh, který lidstvo dříve či později překročí. Zdroj: english.hani.co.kr
Důležitost:Názorgovernance/mediation
Komentář navrhuje mediační rámec pro rizika AI a spory kolem datacenter
Autor komentáře navrhuje, aby se existenční rizika AI i spory o umístění a regulaci datacenter řešily prostřednictvím strukturovaného mediačního procesu. Podle něj mají obě témata podobnou vyjednávací dynamiku. Zdroj: mediate.com
Důležitost:Názorexistential risk
Komentář: Posedlost růstem žene rizikový vývoj AI
Podle komentáře odráží honba za růstem AI širší posedlost expanzí za každou cenu. Malá skupina technologických lídrů tak podle autora hazarduje s budoucností lidstva. Zdroj: resilience.org
Důležitost:Zprávagovernance/political
Obavy z AI vstupují do agendy schůzky Trumpa a Si Ťin-pchinga
Varování před nekontrolovaným vývojem AI zvyšují naléhavost nadcházejících jednání prezidenta Trumpa s čínským prezidentem Si Ťin-pchingem. Navzdory tomu zůstává dosažení konkrétní dohody komplikované. Zdroj: abc27.com
Důležitost:Zprávacorporate perspective
NVIDIA bagatelizuje existenční rizika AI
NVIDIA odmítla tvrzení, že AI představuje existenční hrozbu pro lidstvo, uprostřed pokračující debaty o bezpečnosti technologie. Zatímco část odborníků nadále varuje před vážnými riziky, firma tyto obavy zlehčuje. Zdroj: hi-tech.ua
Plugin4Shell: bezpečnostní pojistka, která se nikdy neověřila
Nově odhalená chyba postihuje Claude Code, Codex, GitHub Copilot i Gemini CLI a umožňuje vlastníkovi repozitáře nenápadně nahradit připnutý plugin škodlivým kódem. Útok přitom nevyžaduje žádnou akci uživatele, což ho činí obzvlášť nebezpečným. Zdroj: thenextweb.com
Důležitost:Zprávabusiness productivity
Zaměstnanci pladis díky Microsoft 365 Copilot ušetří přes 12 hodin měsíčně
Ve firmě pladis trávili lidé dříve každý týden hodiny rutinní prací – psaním textů, shrnováním dokumentů a přípravou reportů. Podle firmy aktivní uživatelé Copilotu díky automatizaci těchto úkolů nyní ušetří v průměru přes 12 hodin měsíčně. Zdroj: microsoft.com
Důležitost:Zprávasecurity vulnerabilities
Zero-click chyba Plugin4Shell postihuje Claude Code, Codex, Copilot i Gemini CLI
Zranitelnost Plugin4Shell obchází ověření pluginů pomocí SHA hashe tím, že útočník vytvoří větev pojmenovanou přímo podle daného hashe. Postihuje Claude Code, Codex, GitHub Copilot i Gemini CLI, přičemž opravu zatím dostaly jen dva ze čtyř nástrojů. Zdroj: pasqualepillitteri.it
Důležitost:Zprávadeveloper tools performance
Microsoft nechal AI přepsat runtime Copilotu: 120 000 dolarů za 800 000 řádků Rustu a skoro 16x rychlejší výkon
Microsoft dokončil rozsáhlý inženýrský projekt řízený AI agenty, v jehož rámci přepsal veřejný runtime GitHub Copilotu z TypeScriptu do Rustu. Projekt stál zhruba 120 000 dolarů, vygeneroval asi 800 000 řádků kódu v Rustu a přinesl téměř šestnáctinásobné zrychlení výkonu. Zdroj: finance.biggo.com
Důležitost:Názorindustry-specific AI
Studie: AI nástroje se výrazně liší v doporučování CPQ a průmyslových cenotvorných řešení
Indická agentura Taptwice Media, zaměřená na AEO, zveřejnila úvodní studii viditelnosti, která odhalila značné rozdíly v tom, jak přední AI systémy prezentují a doporučují dodavatele CPQ a průmyslových cenotvorných nástrojů. Výsledky ukazují nerovnoměrné zastoupení jednotlivých značek napříč AI platformami. Zdroj: m.thewire.in
Důležitost:Zprávafinancial services AI
Týdenní přehled: TD Bank rozšiřuje pobočky v USA na 100 a nasazuje AI proti praní peněz
Toronto-Dominion Bank (NYSE:TD) pokračuje v expanzi na americkém trhu, kde chce do roku 2028 provozovat 100 poboček na Floridě a v Karolínách, a to i přes regulatorní překážky. Banka zároveň rozšiřuje využití AI při odhalování praní peněz a při zpracování zákaznických hovorů. Zdroj: tradingview.com
OpenAI plánuje ukončit provoz Sora 2 24. září 2026, jen dva dny po zveřejnění srovnání s Veo 3.1 a Kling 3.0. Blížící se konec tak dodává jinak běžnému testu generátorů AI videa na naléhavosti. Zdroj: tech-insider.org
Důležitost:ZprávaOpen Source Image Models
Alibaba uvolnila Qwen-Image-2.1 jako open source, spojuje generování a editaci
Tým Qwen od Alibaby zveřejnil jako open source model Qwen-Image-2.1, který spojuje generování obrázků z textu a jejich editaci do jednoho workflow. Uživatelé tak mohou obrázky tvořit i upravovat bez přepínání mezi nástroji. Zdroj: technode.com
Důležitost:VideoOpen Source Image Models
Qwen Image 2.1 je venku s otevřenými váhami, konkurence pro Nano Banana 2
Tým Qwen od Alibaby vydal model Qwen Image 2.1 s plně otevřenými váhami, což tvůrci hned otestovali v praxi. Video ukazuje, co model dokáže a jak si stojí proti uzavřeným alternativám. Zdroj: youtu.be
Důležitost:ZprávaAI Video Generation
Google přidává video generátor Gemini do Ads Asset Studia
Google zabudovává svůj nejnovější model pro generování videa přímo do Google Ads, takže inzerenti mohou tvořit hotová videa pro kampaně bez externích nástrojů. Cílem je zjednodušit tvorbu video reklam. Zdroj: almcorp.com
Důležitost:ZprávaContent Creation Workflow
Kling 4.0 a GPT Image 2.5 spojené do jednoho workflow pro kampaně
Tvorba marketingové kampaně obvykle vyžaduje víc provázaných materiálů – obrázek na web, grafiku na sítě, produktovou fotku i krátké video. Workflow kombinující Kling 4.0 a GPT Image 2.5 ukazuje, jak AI nástroje dokážou tyto prvky vytvořit jednotně a konzistentně. Zdroj: appleworld.today
Důležitost:ZprávaCreative Media Accessibility
Nástroje pro AI video dávají prostor menším tvůrcům
Od lokálních newsletterů po klimatické kampaně – publikum dnes čeká spíš video než text. AI nástroje pro tvorbu videa umožňují nezávislým tvůrcům a malým médiím tento nárok splnit i bez velkého produkčního rozpočtu. Zdroj: ipsnews.net
Důležitost:ZprávaAI in Entertainment
Hudební klip Yung Leana rozjel vlnu AI napodobenin
Klip "Storm" od Gener8ionu si hned získal chválu fanoušků včetně Charli XCX a Josh Kushnera. Krátce nato se jeho osobitý styl začal masově kopírovat v AI generovaném obsahu. Zdroj: insidehook.com
Figure investuje miliardy do trénovacích dat, úspěšnost robotů vzrostla 6krát
Figure se zavázalo investovat miliardy dolarů do sběru trénovacích dat pro své humanoidní roboty. Jen čtyři týdny po oznámení firma hlásí, že rozšířený dataset už zvýšil úspěšnost robotů při domácích pracích šestinásobně. Zdroj: forbes.com
Důležitost:VýzkumDomain adaptation and model robustness
AI se učí nedůvěřovat vlastnímu vnímání: CLIP pomáhá modelům přizpůsobit se bez zdrojových dat
Modely strojového učení natrénované v jednom prostředí se často potýkají s problémy při nasazení v jiných, reálných podmínkách. Výzkumníci nyní využívají CLIP k tomu, aby se klasifikátory dokázaly přizpůsobit novým podmínkám bez nutnosti přístupu k původním trénovacím datům. Zdroj: bioengineer.org
Důležitost:VýzkumMachine unlearning and data privacy
AI se učí zapomínat: nový hypersíťový přístup umožňuje mazání dat bez přístupu k nim
S přísnějšími pravidly ochrany osobních údajů musí AI systémy stále častěji dokázat vymazat konkrétní naučené informace. Nový rámec založený na hypersítích umožňuje modelům zapomenout vybraná data, aniž by měl vývojář přístup k původní trénovací sadě. Zdroj: bioengineer.org
IPO firmy Oura za 2,2 miliardy dolarů je hlavně výplatou pro staré investory
Podle registrace k IPO výrobce chytrých prstenů Oura má nabídka hodnotu 2,2 miliardy dolarů, většina výnosů ale poputuje stávajícím akcionářům, ne samotné firmě. Fond Forerunner Ventures plánuje prodat celý svůj podíl až za 1,26 miliardy dolarů. Zdroj: techcrunch.com
Důležitost:Zprávaai_fintech_funding
Pave Finance získal 15 milionů dolarů v Series A při valuaci 100 milionů
Fintech Pave Finance uzavřel převis poptávky u kola Series A za 15 milionů dolarů, s valuací před investicí 100 milionů dolarů. Firma uvedla, že objem aktiv spravovaných poradci pomocí jejích AI nástrojů pro portfolia už přesáhl 130 miliard dolarů. Zdroj: pulse2.com
Důležitost:Zprávafunding_overview
15 největších investičních kol v USA za srpen 2026
Přehled nejvýznamnějších venture kapitálových investic v USA za srpen 2026, sestavený na základě dat CrunchBase. Žebříček ukazuje, které startupy tehdy přitáhly nejvíce pozornosti investorů. Zdroj: alleywatch.com
Důležitost:Zprávadefense_tech_funding
Mach Industries rozšířil kolo Series C na 600 milionů dolarů, valuace 3,7 miliardy
Startup Mach Industries zaměřený na obranné technologie navýšil kolo Series C o 600 milionů dolarů, čímž jeho valuace dosáhla 3,7 miliardy dolarů. Peníze mají pomoct rozšířit výrobu vojenské techniky. Zdroj: latimes.com
Důležitost:Zprávafunding_round
Startup Mind z Seattlu získal na kybernetickou bezpečnost 72 milionů dolarů
Kybernetický startup Mind ze Seattlu chce po uzavření kola Series B ve výši 72 milionů dolarů, které vedl fond Crosspoint, minimálně zdvojnásobit svůj 70členný tým. Nové peníze míří do náboru a rozvoje produktu. Zdroj: bizjournals.com
Důležitost:Zprávaweather_tech_funding
Rainmaker získal 100 milionů dolarů na levnou výrobu vody a modifikaci počasí
Firma Rainmaker uzavřela kolo Series B ve výši 100 milionů dolarů na rozšíření výzkumu levné výroby vody a modifikace počasí. Podle vlastního tvrzení stojí za prvním vědecky ověřeným případem uměle vyvolaných srážek. Zdroj: prnewswire.com
Alibaba představila AI čip, který má do roku 2032 pohánět 20 GW datacenter
Alibaba spustila výrobu čipu, který označuje za nejvýkonnější AI akcelerátor v Číně a konkurenta Nvidie. Čip má podpořit plány firmy na masivní rozšíření kapacity datacenter do roku 2032. Zdroj: bloomberg.com
Důležitost:ZprávaAI chip launch
Alibaba chystá AI model až s 10 biliony parametrů, představila i nový čip
Generální ředitel Alibaby Eddie Wu oznámil, že firma plánuje trénovat nový AI model s 5 až 10 biliony parametrů. Oznámení doprovodilo představení nového AI akcelerátoru. Zdroj: reuters.com
Důležitost:ZprávaAI safety hardware
Proč rozšiřování fyzické AI vyžaduje bezpečnost na každé úrovni
Bezpečnost fyzické AI zahrnuje hardware, software i důkladnou validaci. Platforma NVIDIA Halos má přinést komplexní zabezpečení pro autonomní vozidla a roboty napříč celým systémem. Zdroj: blogs.nvidia.com
Důležitost:ZprávaAI chip launch
Alibaba představila nový AI čip, tvrdí, že je nejsilnější v Číně
Alibaba v úterý odhalila nový AI čip, který popsala jako nejvýkonnější, jaký byl v Číně vyvinut. Internetový gigant jej zasazuje do svého širšího úsilí o rozvoj AI infrastruktury. Zdroj: investing.com
Důležitost:SpuštěníAI data center infrastructure
NVIDIA spustila program DSX Ready pro certifikaci napájení a chlazení AI datacenter
Nový certifikační program NVIDIA pomáhá stavitelům AI datacenter vybírat produkty pro napájení a chlazení splňující specifikace DSX. Program začíná bateriovými úložišti energie a má se dále rozšiřovat na další komponenty infrastruktury. Zdroj: blogs.nvidia.com
Publikoval Martin Ševčík
22. září 2026 v 05:09
Zatímco Alibaba tento týden mluvila o modelu s deseti biliony parametrů, mnohem zajímavější zprávu tvořila menší firma TypeSafe AI se svým modelem Jev. Deset bilionů parametrů zní impozantně, ale připomíná mi to spíš závody ve zbrojení, kde se vítězí velikostí, ne chytrostí. Jev jde přesně opačným směrem – tvrdí, že u klasifikačních úloh dokáže být 75krát rychlejší a 170krát levnější než modely OpenAI. Pokud se tato čísla aspoň zčásti potvrdí v nezávislých testech, jde o důležitý signál: ne každá firma potřebuje obří generalistický model, často stačí úzce specializovaný nástroj, který dělá jednu věc extrémně efektivně.
Alibaba mezitím řeší úplně jiný problém – jak vůbec takové modely provozovat. Firma spustila výrobu vlastního AI čipu, který má do roku 2032 pohánět 20 GW datacenter, a prezentuje ho jako reálného konkurenta Nvidii na čínském trhu. To dává smysl v kontextu amerických exportních omezení – Čína si prostě nemůže dovolit spoléhat na cizí hardware, pokud chce trénovat modely v řádu bilionů parametrů. Podobným směrem jde i výzkum týmu z Georgia Tech, Nvidie a Stanfordu, který představil systém BOOST. Ten během inference současně využívá HBM paměť i paměť hostitelského serveru, čímž odstraňuje jedno z hlavních úzkých hrdel při nasazení velkých modelů. Infrastruktura je letos možná nudnější téma než nové modely, ale právě tady se rozhoduje, kdo si AI vůbec bude moci dovolit provozovat ve velkém.
Zatímco jedni řeší rychlost a náklady, jiní řeší bezpečnost – a ne úspěšně. Anthropic, OpenAI i Google v poslední době čelily bezpečnostním incidentům u svých modelů, včetně Gemini. Opakující se průlomy naznačují, že současné obranné mechanismy LLM jsou spíš záplatami než skutečným řešením. Stojí za zmínku, že se to děje právě ve chvíli, kdy tyto firmy tlačí své modely do stále autonomnějších rolí – jako AI agenti, kteří nakupují, rozhodují a jednají jménem uživatelů.
Apropos agenti – spor mezi Amazonem a Metou kolem AI agenta Muse ukazuje, že tahle bezpečnostní nervozita už dorazila i do obchodu. Amazon Muse zablokoval kvůli obavám o data, zatímco Shopify mu naopak otevřel dveře k dokončování nákupů napříč partnerskými e-shopy. Vzniká tak zajímavé rozdělení trhu: jedna platforma agentům nedůvěřuje, druhá na ně vsází jako na konkurenční výhodu. Otázka, kdo bude mít pravdu, se podle mě rozhodne v příštím roce – a bude záviset hlavně na tom, jestli firmy jako Anthropic nebo OpenAI dokážou konečně vyřešit ty bezpečnostní díry, které zatím jen opakovaně objevují.