pátek 22. května 2026

Poslední týdny nám ukazují, jak se AI průmysl rozděluje na dvě konkurující si logiky. Na jedné straně je regulace a kontrola — vláda chce vědět, co se dělá, než se to dostane k lidem. Na druhé straně je hardware a objekty — čipy, modely, infrastruktura, kterou nelze zastavit. A pak jsou tady agenti, které nikdo ještě pořádně neví, jak spravovat.

Začnu tím, co se mi zdá nejzajímavější. Trump plánuje vydefinovat veto právo na uvolnění pokročilých AI modelů. Guvernér si vezme schvalovací power ještě předtím, než se model dostane na svět. Myslím si, že toto je důležité znamení — a ne proto, že jde o politiku jednoho člověka. Je to důkaz, že vývoj AI modelů se stal věcí, kterou už nelze ignorovat státními aparáty. To, co před pěti lety bylo jen věcí startupů a Big Techu, teď vyžaduje oficiální regulační proces. Otázka ale zní: bude tato forma kontroly technicky schopná? Veto na model, který váží gigabajty a existuje v bezpočtu kopií po internetu, je něco jiného než veto na leták.

Zatímco státy řeší governance, Nvidia tiše dominuje fyzické realitě. Čtvrtletní zisk 58,3 miliardy dolarů není jen číslo — je to důkaz, že poptávka po AI hardwaru stále roste exponenciálně. To znamená, že všichni ostatní, ať už jsou to státy, regulátoři nebo konkurenti, hrají v světě, který už existuje. Čipy jsou vyrobeny, datacentra rostou.

Apropos výkonu: Google DeepMind představil Gemmu 4 upravovanou firmou Hirundo se zacílením na bezpečnost. Co mě zajímá, je, že překonává modely, které jsou mnohonásobně větší. To je signál, že extrapolace "větší = lepší" začíná selhávat. Albiba zároveň posiluje svůj vlastní hardware a modely, a Google už vydává sady nástrojů pro tvorbu AI agentů na Androidu i backendu.

To nás přivádí k problému, který je praktičtější než cokoliv jiného: agenti. Uber řešil, jak udělat agenty identifikovatelné — kdo jednal a proč. Microsoft zveřejnil průvodce pro řízení agentů v podniku bez ohrožení bezpečnosti. Google láká spotřebitele na agentské rozhraní webu. Všichni budují, ale otázka zůstává: je to příliš rychle? Máme kontrolu nad tím, co dělají, nebo jen spravujeme rizika za chodu?

To je vlastně centrální napětí tohoto okamžiku. Regulace chce pomalost a viditelnost. Infrastruktura se mstí tlačením na plyn. A agenti, který mají za úkol dělat věci samo za sebe, potřebují nejenom nadzor, ale design, který vůbec umožňuje dohled. Který aspekt vítězí, ovlivní, jak AI funguje v příštích letech.