neděle 24. května 2026

Zajímavé napětí se v těchto dnech zhmotňuje mezi tím, co AI slibuje, a tím, co skutečně přináší. Na jedné straně vidíme neustálé zprávy o astronomických valuacích a ambiciózních modelech, na straně druhé však realita mnohem méně glamorózní — firmy zápasí s tím, aby z těchto technologií vytěžily něco hodnotného.

Vezměme si případ Anthropicu, kterému se právě otvírá nové investiční kolo za půl miliardy dolarů při valuaci devět set miliard. Na papíře je to impresivní číslo, zejména když si uvědomíme, že by firma předstihla OpenAI. Jenže koukáte-li se na skutečné příjmy a prostředky, které Anthropic generuje, zjistíte, že se bavíme o valuaci, která je spíše promissorií budoucnosti než reflexí dnešní reality. Analytici to vidí, a přesně tak o tom hovoří — s určitou dávkou skepse. Nejde o to, že bych nevěřil v potenciál Claude, ale je naivní myslet si, že lze obrovské cifry ospravedlnit bez podstatnějších obchodních čísel v zápatí.

Zároveň vidíme, jak se ekonomika AI prakticky střetává s jejím hype. Microsoft si postupně uvědomuje, že provozovat AI nástroje pro tisíce zaměstnanců je neúnosně drahé — takže ruší licence Claudeu pouhých šest měsíců poté, co je představil. Přitom data ukazují, že když si více zaměstnanců začne AI běžně používat, náklady skutečně přestahují to, co by stálo přijetí dodatečného člověka. To není chyba v systému, to je ekonomika. A je to varovný signál.

Co mě fascinuje spíše než velké jazykové modely, jsou dva velmi rozdílné trendy v ztělesněné AI. Na jedné straně Atlas od Boston Dynamics, který se učí manažerské úkoly a dělá si náramně. Na straně druhé však raději sázím na budoucnost, kterou popisují specialisté z Hailo — velmi úzce zaměřené stroje trénované pro konkrétní fyzické úkoly, běžící lokálně, bez oblačné závislosti. Humanoidní roboti jsou pěkní na fotografiích, ale podsvědomě vím, že když půjde o skutečný business value, vyhrají stroje postavené s chirurgickou přesností pro jednu konkrétní práci.

Google mezitím předvádí Gemini Omni — multimodální model, který zvládá generování videa z textu, obrázků i zvuku. Technicky zajímavé, rozhodně. Ale znovu si musím položit otázku: co s tím dělat? Kde vidím skutečné nasazení za miliardy dolarů? Přesun od generování klipů k „produkci" znní dobře, ale bez konkrétních use casů to zůstává zajímavou technickou ukázkou.

Myslím, že budeme sektoru trvat značně déle, než se všechny tyto invence skutečně oplatí.